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Facebook数据被滥用?8个视频案例教你用好Facebook Graph API

2018-03-22 19:03 网络整理 点 击:移动版

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大数据文摘作品

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编译:Aileen copyright dedecms


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过去的一个周末,社交网络Facebook因为用户数据被第三方API滥用帮助美国大选的事情上了热搜。直到现在,Facebook CEO小扎也没有发出任何官方回应,以及未来该如何更好的保护私人数据。有人认为作为坐拥海量用户数据的网站在获得巨大收益的同时,理应预想到数据被滥用的可能并作出防范措施,在事情发生之后也应该更积极的面对而不是回避。也有人提出犯法的是第三方API, 原罪不在Facebook。 织梦好,好织梦


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先把这件事情放一边,可以确定的是Facebook拥有大量可供人们浏览的数据,人们可以使用此数据做很多事情。今天我们来了解一下如何使用Facebook Graph API用Python进行数据抓取和分析。 dedecms.com


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Facebook拥有大量数据供您探索,您可以使用以下数据做很多事情:分析Facebook页面或Facebook群组,将这些数据用于社交网络分析(SNA),为数字营销做数据分析, 甚至收集和保存自己个人项目的数据。 织梦好,好织梦


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这些视频将向你展示如何做基本的分析,例如:

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  • 从Facebook下载数据 内容来自dedecms

  • 从json转换为更方便的数据结构

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  • 处理Graph API中的日期变量和其他数据 dedecms.com


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第1课:介绍和了解Graph API 本文来自织梦

在本视频中,我将向您介绍GRAPH API,我将使用GRAPH API Explorer并向您展示一些示例请求。 织梦内容管理系统


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第2课:下载并保存Facebook数据 织梦内容管理系统

在本视频中,我将向您展示如何从Facebook页面或Facebook群组下载并保存所有数据,并记住某些要点。

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第3课:设置和清理数据 本文来自织梦

在第三课中,我将使用notebook来清理和审计从Facebook获得的数据,并为分析做好准备。

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第4课:评论最多的帖子 copyright dedecms

在第四课中,我将向您展示一种简单的方式,以获得评论最多的帖子。

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https://v.qq.com/x/page/s06098fb92o.html 织梦好,好织梦


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第5课:点赞最多帖子

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在这个课程中发生了一些有趣的事情,因为我发现我可以使用API访问了一些已删除的帖子。

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https://v.qq.com/x/page/r0609s6vt80.html 织梦内容管理系统


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第6课:计算词频

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在这个视频中,我将向您展示如何数一个组或一个页面中的所有帖子词频。 dedecms.com

您也可以在评论中使用相同的功能。 copyright dedecms


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https://v.qq.com/x/page/j0609g7vvhp.html

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第7课:按关键字对帖子进行分组 内容来自dedecms

在这个视频中,我会将在页面中具有关键字“free”的帖子进行分组,并计算有多少人拥有这个关键字,以及有多少人没有这个关键字。 织梦内容管理系统

分组方式非常有用,我们将在未来的视频中更频繁地使用更多变量。

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https://v.qq.com/x/page/f06099j7ats.html

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第8课:按日期分组

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在本视频中,我们将探索“创建时间”变量,以按照年份,月份或星期几对帖子进行分组。

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这可以用来查找发布模式等等。

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https://v.qq.com/x/page/e0609puvw9j.html

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原文作者:Nour?Galaby

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原文地址:https://www.kdnuggets.com/2017/06/6-interesting-things-facebook-python.html copyright dedecms


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【今日机器学习概念】

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早鸟优惠倒计时1天

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数据科学实训营第5期 copyright dedecms

优秀助教推荐|土豆 内容来自dedecms


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现今纷纷扰扰的数据科学培训市场,是不是早已让你眼花缭乱,无处落足,还没有找到组织?不必慌张,土豆老司机拉住你的手,语重心长的要为你指条明道:究竟优质的数据科学教育培训是什么样的? 织梦好,好织梦


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课程干货满满还不失风趣,讲师精力充沛还热爱分享,助教认真批改还热情反馈。 本文来自织梦


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没错!数据科学实训营就是这样的明星课程!从基础的 Python 编程和Scrapy爬虫,到熟练运用 Numpy/Pandas/Matplotlib/Seaborn/Scikit-learn 等多种Python库,打通机器学习的任督二脉,在真实的数据科学竞赛案例和数据挖掘项目的打磨下,完成从数据科学小白到骨灰级玩家的华丽转变!

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作为第4/5期的实训营助教,寄语小白学员:坚持跟上课程进度,按时完成所有作业,认真做好学习笔记,最终一定可以实现轻松入门数据科学哈!

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志愿者介绍

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